Détail de poste
Spécialiste de l'intérim et du recrutement par secteur, LIP compte plus de 190 agences en France et à l’étranger. Nos agences d’emploi Tertiaire, Commerce & Ingénierie recrutent en CDI, CDD et intérim. Comptabilité, finance, vente, commerce, informatique… Tous les domaines sont concernés. Avec LIP, menez votre projet professionnel vers la réussite !En tant qu’Ingénieur MLOps, vous :
✔ Participez à l’industrialisation des modèles machine learning en production
✔ Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes
✔ Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML
✔ Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise
✔ Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l’équipe DevOps
✔ Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles
✔ Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production
Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :
Langages : Python
Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents
CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes
Cloud : AWS / GCP / Azure
Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)
Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps
Le poste est basé à GRENOBLE
✔ Participez à l’industrialisation des modèles machine learning en production
✔ Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes
✔ Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML
✔ Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise
✔ Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l’équipe DevOps
✔ Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles
✔ Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production
Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :
Langages : Python
Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents
CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes
Cloud : AWS / GCP / Azure
Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)
Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps
Le poste est basé à GRENOBLE
Profil recherché
Bac+5 en informatique/IA/ingénierie ou expérience équivalente
3+ ans d’expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps
Maitrise d'AWS
Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés
Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle
Autonomie, sens du service et esprit d’équipe
Anglais technique fluide
3+ ans d’expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps
Maitrise d'AWS
Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés
Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle
Autonomie, sens du service et esprit d’équipe
Anglais technique fluide
Salaire
50 000€ /mois
Comment postuler ?
C'est très simple ! Complétez le formulaire de candidature et nous nous occupons de la suite.
